AI 时代怎么评价工程师：放弃编码面试，还是先学会说「这里 AI 帮不上」
Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 10 月 27 日撰文，称他已不再给团队候选人做传统编码面试，因为 AI 在小型编程题上已经胜过人，这类面试不再能预…
#ai-collaboration
共 12 条，覆盖 8 期。
关注后，日报里带这个标签的条目会高亮，可一键只看关注。
每期条数最近 10 期
10月29日 周四2
动手前先判断：这件事让 AI 代办、一起想，还是只能你来定
Anthropic 与 Rick Dakan、Joseph Feller 合作的《AI Fluency Framework》把「委派」定义为设定目标，并决定是否、何时以及如何让 …
10月28日 周三2
Anthropic 实验：50 位分析师在 86% 的分析选择上跟随了 Agent 的倾向
Anthropic 招募 61 名懂因果推断的专业人士，用 Claude Code 里的 Agent 为一家虚构的农业合作社做是否扩大顾问项目的分析，11 人选择不用 Agent…
把任务交给 Agent 时，先写明停止条件和哪些步骤要问你
Anthropic 的《Building effective agents》建议先找最简单的方案，复杂度只在需要时增加；Agent 适合需要灵活决策的场景。
10月27日 周二1
AI 输出不合心意时，说清「要什么」并给个样例，别只说「不要」
Anthropic 的提示词最佳实践建议，引导输出格式时告诉模型要做什么，而不是不要做什么，例如把「回复里不要用 markdown」换成「回复由流畅的段落组成」。
10月25日 周日2
一篇借助 AI 写的图书馆学论文，引用了根本不存在的文章
TorrentFreak 发现，Taylor & Francis 旗下期刊 New Review of Academic Librarianship 刊登的一篇讨论 Z-Libr…
别只说「改好一点」，把「好」写成 AI 能逐条检查的标准
Anthropic 的 Claude 文档在讲如何定义成功标准时提出：好的标准要具体、可衡量、可实现、与用途相关，例如不说「表现好」，而说清楚具体要达到什么；多数任务需要同时满足…
10月24日 周六1
复杂任务别一句话交给 AI，拆成几步、上一步的输出喂给下一步
Google 的 Gemini 提示词指南建议，把复杂提示拆成若干部分：一条提示只放一个指令；多步任务让每一步成为单独的提示，按顺序串联，前一步的输出作为后一步的输入；需要分别处…
10月23日 周五1
给 AI 提要求时说出「为什么」，它才能举一反三
Anthropic 的提示词指南建议，把 Claude 当作「聪明但刚入职、不了解你们规矩」的新同事：只下禁令，它只能照字面执行；说明这条要求背后的原因，它就能理解目标，把原则推…
10月22日 周四1
交给 Agent 任务时附上一个它能自己跑的检查，并要它拿证据交差
Anthropic 的 Claude Code 最佳实践指南指出：Agent 在「看起来完成」时就会停下，如果没有可运行的检查，人就成了唯一的验收环节。
10月21日 周三2
让 AI 基于材料下结论时，先摘原文、再分析，找不到出处就删掉
Anthropic 的「减少幻觉」指南给出几条简单做法：明确允许模型说「不知道」；处理长文档时先逐字摘录相关原文，再只基于摘录分析；写完后逐条为结论找支持的原话，找不到就删除。
「编程的讣告」：编码 Agent 拿走了解谜的乐趣吗？
独立开发者 Jeremy Scheff 撰文回顾自己从抗拒到使用编码 Agent 的过程：Agent 能根据报错定位修复 bug、完成他拖延多年的大型重构，但他认为编程从「解逻辑…