AI 时代怎么评价工程师：放弃编码面试，还是先学会说「这里 AI 帮不上」
Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 10 月 27 日撰文，称他已不再给团队候选人做传统编码面试，因为 AI 在小型编程题上已经胜过人，这类面试不再能预测表现；他建议新人快速做出只表达一个想法的原型来证明能力。同日 Amazon 公开了一份工程领导层备忘录，强调不要把 token 用量、AI 工具采用率等输入指标当目标，并称「AI 帮不上你的工作，是一个发现，而不是失败」。
要点
- Rieseberg：评估新人看原型中体现的品味、同理心和有原则的思考；他承认证据主要来自个人经历，也还没找到编码面试的替代方案
- Amazon：岗位指南聚焦不变的东西，即对客户、业务和团队的影响，因为工具变化太快
- Amazon：AI 用量指标只是有缺陷的代理指标，当成目标会推高成本和复杂度
- Amazon 要求工程师记录 AI 不起作用的原因并与同事和经理分享，认为这体现了判断力
为什么值得关注
两种观点一个强调「AI 拉平了小任务，要看更大的产出」，一个强调「不要用 AI 用量衡量人」；团队在推广 AI 工具、制定考核时，可以同时参考，避免只盯采用率。
来源
原文
Hunger beats tenure: advice for junior engineers
Felix Rieseberg · felixrieseberg.com · 2026-10-27
原文
An update from Amazon engineering leadership on the role of the developer in the age of AI
Amazon · aboutamazon.com · 2026-10-27
讨论
Quote from Terk Terkowitz
Simon Willison · simonwillison.net · 2026-10-28
### [AI 时代怎么评价工程师：放弃编码面试，还是先学会说「这里 AI 帮不上」]({{URL}})
Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 10 月 27 日撰文，称他已不再给团队候选人做传统编码面试，因为 AI 在小型编程题上已经胜过人，这类面试不再能预测表现；他建议新人快速做出只表达一个想法的原型来证明能力。同日 Amazon 公开了一份工程领导层备忘录，强调不要把 token 用量、AI 工具采用率等输入指标当目标，并称「AI 帮不上你的工作，是一个发现，而不是失败」。
- Rieseberg：评估新人看原型中体现的品味、同理心和有原则的思考；他承认证据主要来自个人经历，也还没找到编码面试的替代方案
- Amazon：岗位指南聚焦不变的东西，即对客户、业务和团队的影响，因为工具变化太快
- Amazon：AI 用量指标只是有缺陷的代理指标，当成目标会推高成本和复杂度
- Amazon 要求工程师记录 AI 不起作用的原因并与同事和经理分享，认为这体现了判断力
**为什么值得关注**：两种观点一个强调「AI 拉平了小任务，要看更大的产出」，一个强调「不要用 AI 用量衡量人」；团队在推广 AI 工具、制定考核时，可以同时参考，避免只盯采用率。
来源：[Hunger beats tenure: advice for junior engineers](https://felixrieseberg.com/hunger-beats-tenure-advice-for-junior-engineers/)；[An update from Amazon engineering leadership on the role of the developer in the age of AI](https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-software-engineer-role-guideline-ai)；[Quote from Terk Terkowitz](https://simonwillison.net/2026/Oct/28/terk-terkowitz/)