AI 软技能 可动手 10月23日 周五 #ai-collaboration#prompting

给 AI 提要求时说出「为什么」,它才能举一反三

Anthropic 的提示词指南建议,把 Claude 当作「聪明但刚入职、不了解你们规矩」的新同事:只下禁令,它只能照字面执行;说明这条要求背后的原因,它就能理解目标,把原则推广到你没写到的情况。指南举的例子是:与其只写「不要用省略号」,不如说明「这段话会由语音合成朗读,引擎不知道怎么读省略号」。

对比示例上下文供给

场景:让 AI 改写一段将在门店广播里播放的活动通知
较差的描述

帮我把这段活动通知改得更好一点。不要用缩写,不要用括号,不要超过 200 字。

更好的描述

帮我改写下面这段活动通知。它会在[门店广播]里由语音合成朗读,听众是[正在排队结账的顾客],大多只会听一遍。所以: 1. 不要用缩写、括号、表情符号和网址——读出来会很别扭或听不懂; 2. 控制在 [200] 字以内,大约一分钟能播完; 3. 最重要的信息([活动内容、截止时间])放在开头,并在结尾再重复一次。 如果原文里有其他不适合朗读的写法,也一并改掉,并告诉我改了哪些。 原文:[粘贴通知]

  • 说明「会被语音朗读」,AI 就能自己推出表情符号、网址等同样不适合的写法,而不只是照搬三条禁令
  • 交代听众「只听一遍」,AI 才知道要把重点前置并重复
  • 给出字数背后的原因(约一分钟),AI 在取舍内容时有了依据
  • 要求列出改动,方便你核对它对规则的理解是否正确

今天就试试找一条你最近写给 AI 的「不要……」要求,在后面补一句「因为……」,对比两次输出的差别。

目标表达上下文供给任务拆解审查验证反馈迭代委派与边界判断与取舍

示例由编辑根据下方来源中的原则撰写。

要点

  • 原因让 AI 能处理规则没覆盖到的情况,例如同样不适合朗读的括号、表情符号
  • 指南建议的自查方法:把提示词给一位不了解任务的同事看,如果他会困惑,AI 也会
  • 顺序或完整性重要的要求,用编号列表写出步骤
为什么值得关注

很多「AI 不听话」其实是只给了规则、没给目的;补一句「这是给谁用、用在哪里」,往往比多写十条禁令更有效。

来源

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