Graphify：把代码库、文档和 PDF 变成可查询的知识图谱
Graphify 是一个以 `/graphify` 技能形式运行的开源工具，用 tree-sitter 在本地解析代码，生成带来源标注的知识图谱，输出 `graph.html`、…
#context-engineering
共 14 条，覆盖 9 期。
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每期条数最近 10 期
10月28日 周三2
一份 CLAUDE.md 四条原则：先想清楚、保持简单、只改该改的、以可验证目标驱动
multica-ai/andrej-karpathy-skills（MIT 许可，约 225.4k 星，本周新增约 3,286 星）把 Andrej Karpathy 在 X 上…
10月27日 周二1
OpenCode 2.2.0：插件可注入会话指令而不破坏提示词缓存
开源编码 Agent OpenCode 10 月 27 日发布 2.2.0。
10月25日 周日1
论文：直接检索原始对话，常比复杂的 Agent 记忆系统更好
西安交通大学团队的论文提出 Raw-RAG：不对对话历史做任何加工，直接用稠密检索加重排找出原始消息交给阅读模型。
10月24日 周六2
IBM ALTK-Evolve：从 Agent 轨迹中学出「行为手册」的记忆系统
IBM Research 10 月 20 日介绍了开源的 ALTK-Evolve：它回顾 Agent 在训练任务上的成功和失败，把经验提炼成简短的行为准则，追加到系统提示里，不改…
清华提出 Agent「缓存工程」：直接管理 KV 缓存，免去重新预填充
清华大学团队的论文 Cache Engineering for Agents 指出，裁剪或摘要历史的上下文工程会改动前缀，迫使推理引擎重新预填充，还可能损害准确率。
10月23日 周五1
论文：Agent 记住的「经验规则」可能让错误自我复制
印第安纳大学的论文 More Memory, Worse Agents 研究 Agent 的外部记忆设计：除了保存原始轨迹和结果，是否还应长期保存从中归纳出的规则、总结和技能。
10月22日 周四2
OpenAI API 新增 12 小时提示词缓存，可与 30 分钟缓存混用
OpenAI 10 月 20 日为 Responses API 推出 12 小时提示词缓存。
Notion 第六代 Agent 外围系统：单任务可运行 24 小时以上
Notion 联合创始人 Akshay Kothari 介绍了 Notion AI 的新一轮改造，其中 Agent 外围系统已是第六次重建。
10月21日 周三1
Caveman：用「极简话术」技能和本地代理给编码 Agent 省 token
Caveman 包含两部分：一个让 Agent 用极简「穴居人」式语言回复的技能，代码、命令、路径和报错原样保留；以及一个位于 Agent 和模型服务之间的本地代理，在每次调用前…
10月20日 周二2
ai-memory：多个编码 Agent 共享的 git 化 Markdown 长期记忆
ai-memory 是一个用 Rust 编写、MIT 许可的编码 Agent 长期记忆层，目标是在 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Ope…
腾讯 Hy-Memory-30B-A3B：用强化学习训练长期记忆的「写入」
论文关注外部记忆系统中常被忽视的写入环节：保留什么、如何表示、新证据如何更新已有状态。
10月19日 周一2
context-mode：为编码 Agent 压缩上下文的 MCP 工具
context-mode 是一个面向 AI 编码 Agent 的上下文优化工具，以 MCP 服务形式提供 11 个工具。
Harness Engineering 101：从零理解 Agent 外围系统的教程
Harness Engineering 101 是一套从第一性原理讲解如何构建 AI Agent 的系列教程，核心观点是「LLM 是大脑，Harness 是身体」。