一份 CLAUDE.md 四条原则：先想清楚、保持简单、只改该改的、以可验证目标驱动

multica-ai/andrej-karpathy-skills（MIT 许可，约 225.4k 星，本周新增约 3,286 星）把 Andrej Karpathy 在 X 上对 LLM 编码常见毛病的观察，整理成一份 `CLAUDE.md`，也提供 Cursor 规则和插件版本。README 引述的毛病是：不核对就做错误假设、把代码写得过于复杂、改动自己不理解的代码。

要点

• Think Before Coding：写明假设、说出歧义和取舍，不确定就先问，不要猜
• Simplicity First：只写解决问题所需的最少代码，不加投机性功能和多余抽象
• Surgical Changes：只改请求涉及的地方，无关的死代码只提示、不删除
• Goal-Driven Execution：先定义可验证的成功标准（如测试），循环到通过为止

来源

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multica-ai/andrej-karpathy-skills（MIT 许可，约 225.4k 星，本周新增约 3,286 星）把 Andrej Karpathy 在 X 上对 LLM 编码常见毛病的观察，整理成一份 `CLAUDE.md`，也提供 Cursor 规则和插件版本。README 引述的毛病是：不核对就做错误假设、把代码写得过于复杂、改动自己不理解的代码。

- Think Before Coding：写明假设、说出歧义和取舍，不确定就先问，不要猜
- Simplicity First：只写解决问题所需的最少代码，不加投机性功能和多余抽象
- Surgical Changes：只改请求涉及的地方，无关的死代码只提示、不删除
- Goal-Driven Execution：先定义可验证的成功标准（如测试），循环到通过为止

**为什么值得关注**：这类规则写在 CLAUDE.md 或同类规则文件里，与具体模型无关，开源命令行 Agent 通常也能读；对应「AI 乱改代码」和「澄清需求问太多」两个问题，可以先在一个项目里试，注意「先问」要配合「最多问几个」的约束，免得澄清又变长。

来源：[multica-ai/andrej-karpathy-skills README](https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills)；[GitHub Trending（本周）](https://github.com/trending?since=weekly)