CERN 与 Mistral 结盟，计划训练对撞机物理基础模型

CERN 与 Mistral 于 10 月 15 日签署意向声明，建立面向科学发现的基础模型长期合作，首个目标是训练一个统一的预训练「Large Physics Model」，号称首个对撞机物理基础模型。模型将以 LHC 数十亿次模拟质子-质子碰撞为训练数据。

要点

• 目标任务包括碰撞重建、粒子识别、标记异常信号和评估未来探测器设计
• 希望用一个模型覆盖目前由一连串专用算法完成的整个重建链
• CERN 已存储约 1 EB 的 LHC 实验数据，HL-LHC 预计 2030 年前后运行后碰撞数将增加十倍
• 公告未披露资金、治理安排和时间表

来源

### [CERN 与 Mistral 结盟，计划训练对撞机物理基础模型]({{URL}})

CERN 与 Mistral 于 10 月 15 日签署意向声明，建立面向科学发现的基础模型长期合作，首个目标是训练一个统一的预训练「Large Physics Model」，号称首个对撞机物理基础模型。模型将以 LHC 数十亿次模拟质子-质子碰撞为训练数据。

- 目标任务包括碰撞重建、粒子识别、标记异常信号和评估未来探测器设计
- 希望用一个模型覆盖目前由一连串专用算法完成的整个重建链
- CERN 已存储约 1 EB 的 LHC 实验数据，HL-LHC 预计 2030 年前后运行后碰撞数将增加十倍
- 公告未披露资金、治理安排和时间表

**为什么值得关注**：「领域基础模型」正从文本、图像扩展到大科学装置数据，可作为科学计算团队评估 AI 替代专用流水线的参考案例。

来源：[CERN and Mistral join forces to accelerate AI for science](https://home.cern/cern-and-mistral-join-forces-to-accelerate-ai-for-science/)；[Hacker News 讨论](https://news.ycombinator.com/item?id=50153630)