Ollama 0.40.12：新增 LFM3 小模型和 d1 决策模型 2B，修复 OpenCode v2 启动
Ollama 10 月 27 日发布 0.40.12，加入 Liquid AI 的 LFM3 系列：lfm3 是 1.7B 文本模型，上下文 256K，另有视觉、音频和全模态变体，可用 `ollama run lfm3` 运行。基于 LFM3 的 d1 2B 决策模型也同时加入，可用来回答 yes/no 类问题。这两个模型目前只在 Apple 硬件上运行，Linux 和 Windows 支持「即将推出」。
要点
- d1 用法示例：`ollama run d1:2b "..." --ask "Is this a billing issue?"`
- `ollama launch` 修复了与 OpenCode v2 的配合问题，并修复 Kimi CLI 只有工具调用的回合
- Apple 芯片上 Gemma 4、Flint、Laguna 的提示词处理提速；MLX 上支持 DFlash2 草稿模型的投机解码
- 上一版 0.40.11 已介绍过语音生成与 d3 决策模型
为什么值得关注
如果团队用 Ollama 加 OpenCode 做本地开发，这一版修复了启动问题；LFM3 和 d1 目前仅限 Apple 硬件，Linux 服务器用不上，等待后续平台支持。
来源
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Ollama 10 月 27 日发布 0.40.12，加入 Liquid AI 的 LFM3 系列：lfm3 是 1.7B 文本模型，上下文 256K，另有视觉、音频和全模态变体，可用 `ollama run lfm3` 运行。基于 LFM3 的 d1 2B 决策模型也同时加入，可用来回答 yes/no 类问题。这两个模型目前只在 Apple 硬件上运行，Linux 和 Windows 支持「即将推出」。
- d1 用法示例：`ollama run d1:2b "..." --ask "Is this a billing issue?"`
- `ollama launch` 修复了与 OpenCode v2 的配合问题，并修复 Kimi CLI 只有工具调用的回合
- Apple 芯片上 Gemma 4、Flint、Laguna 的提示词处理提速；MLX 上支持 DFlash2 草稿模型的投机解码
- 上一版 0.40.11 已介绍过语音生成与 d3 决策模型
**为什么值得关注**：如果团队用 Ollama 加 OpenCode 做本地开发，这一版修复了启动问题；LFM3 和 d1 目前仅限 Apple 硬件，Linux 服务器用不上，等待后续平台支持。
来源：[Ollama v0.40.12 release notes](https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.12)