上海 AI 实验室开源科研 Agent 模型 Sage-A1.5
上海人工智能实验室在 Hugging Face 发布 Sage-A1.5，这是一个面向长程科研问题的 35B MoE Agent 模型，基于 Qwen3.6-35B-A3B 和 Agents-A1，采用 Apache-2.0 许可。模型卡强调三项能力：用隔离上下文的并行子 Agent 做编排、在思维链中自我审查，以及开放式科学发现。
要点
- 模型卡自报 GAIA 95.1、SWE-bench Pro 61.2、HLE（带工具）55.1、BrowseComp 81.7（启用编排时 82.8）
- 注册 spawn_subagent 工具即可启用并行子 Agent，默认每批 5 个任务、每个子 Agent 20 轮预算
- 验证模式通过 chat_template_kwargs 设置 verification 开启，自查内容出现在 reasoning_content 中
- 支持 Transformers、vLLM、SGLang，原生 256K 上下文，可用 YaRN 扩展到 512K
为什么值得关注
把子 Agent 编排和自我验证做进模型与聊天模板，是中等规模开源模型做长程 Agent 的一种思路；适合想在本地评估科研、检索类 Agent 的团队试用。
来源
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上海人工智能实验室在 Hugging Face 发布 Sage-A1.5，这是一个面向长程科研问题的 35B MoE Agent 模型，基于 Qwen3.6-35B-A3B 和 Agents-A1，采用 Apache-2.0 许可。模型卡强调三项能力：用隔离上下文的并行子 Agent 做编排、在思维链中自我审查，以及开放式科学发现。
- 模型卡自报 GAIA 95.1、SWE-bench Pro 61.2、HLE（带工具）55.1、BrowseComp 81.7（启用编排时 82.8）
- 注册 spawn_subagent 工具即可启用并行子 Agent，默认每批 5 个任务、每个子 Agent 20 轮预算
- 验证模式通过 chat_template_kwargs 设置 verification 开启，自查内容出现在 reasoning_content 中
- 支持 Transformers、vLLM、SGLang，原生 256K 上下文，可用 YaRN 扩展到 512K
**为什么值得关注**：把子 Agent 编排和自我验证做进模型与聊天模板，是中等规模开源模型做长程 Agent 的一种思路；适合想在本地评估科研、检索类 Agent 的团队试用。
来源：[InternScience/Sage-A1.5](https://huggingface.co/InternScience/Sage-A1.5)