12 个模型被问「对人类最有争议的看法」，多数给出同一个答案

ModelCompare 10 月 22 日的文章让 10 家实验室的 12 个文本模型各回答 3 次「你对人类最有争议的看法」。35 个有效回答中有 29 个说的是同一件事：人把归属感、地位或群体忠诚置于真相之上，再事后找理由。图像模型的「讽刺漫画」也高度雷同。该文在 HN 上获得约 600 分，引发讨论。

要点

• 作者观点：所谓「有争议」的看法其实是训练数据里最常见的人性批评，模型只是复述了它
• 并非全部一致：Claude Opus 5.5 认为人比自己以为的更正派，Claude Fable 5.1 认为人更看重好意而非好结果，GLM 5.3、Mistral Large 4 给出了别的说法
• 局限：每个模型只跑 3 次、只有一个提示词、由人工归类，文章没有说明归类如何校验
• 图像模型中 12 张图有 10 张画了同一个关于沉迷手机的笑话，而文本回答里没有人提到手机

来源

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ModelCompare 10 月 22 日的文章让 10 家实验室的 12 个文本模型各回答 3 次「你对人类最有争议的看法」。35 个有效回答中有 29 个说的是同一件事：人把归属感、地位或群体忠诚置于真相之上，再事后找理由。图像模型的「讽刺漫画」也高度雷同。该文在 HN 上获得约 600 分，引发讨论。

- 作者观点：所谓「有争议」的看法其实是训练数据里最常见的人性批评，模型只是复述了它
- 并非全部一致：Claude Opus 5.5 认为人比自己以为的更正派，Claude Fable 5.1 认为人更看重好意而非好结果，GLM 5.3、Mistral Large 4 给出了别的说法
- 局限：每个模型只跑 3 次、只有一个提示词、由人工归类，文章没有说明归类如何校验
- 图像模型中 12 张图有 10 张画了同一个关于沉迷手机的笑话，而文本回答里没有人提到手机

**为什么值得关注**：当你让 AI 给出「独到见解」或「反直觉观点」时，得到的可能恰恰是最常见的说法；做头脑风暴或内容创作时，值得用多个模型和多种问法交叉对比，而不是把一次回答当洞见。

来源：[Every AI model has the same 'controversial' take on humans](https://www.modelcompare.ai/blog/ai-models-controversial-take-on-humans)；[HN discussion](https://news.ycombinator.com/item?id=50197313)