Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro：3T 级开放权重模型，1M 上下文

Moonshot AI 发布 K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，它在 Kimi K3 基础上投入了大幅更多的后训练算力，主打编程、3D 创作、金融研究和 Agent 任务，上下文为 1M token。另有速度为其 2–3 倍的 K3.1 Pro Highspeed。模型已在 Kimi 应用、Kimi Code 和 API 上线，完整权重计划在 2026 年 11 月 4 日前开放。

要点

• 官方自报 Terminal-Bench 4.0 为 65.7%，同表中 GPT-6 Astra 为 58.2%、Claude Opus 5.5 为 66.4%
• 相比 K3：内部长程编程基准 Kimi Code Bench 3.0 从 55.95% 升到 61.2%，内部金融建模从 50.4% 升到 57.6%，内部金融研究从 58.8% 升到 70.4%
• 带工具时的声明级幻觉率（Kimi Hallu Bench Hard）从 23.4% 降到 8.3%，官方说明这是压力测试，不代表日常错误率
• API 模型 ID 为 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed；官方称开放权重前已从中期训练和 RL 阶段移除网络攻防相关数据

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Moonshot AI 发布 K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，它在 Kimi K3 基础上投入了大幅更多的后训练算力，主打编程、3D 创作、金融研究和 Agent 任务，上下文为 1M token。另有速度为其 2–3 倍的 K3.1 Pro Highspeed。模型已在 Kimi 应用、Kimi Code 和 API 上线，完整权重计划在 2026 年 11 月 4 日前开放。

- 官方自报 Terminal-Bench 4.0 为 65.7%，同表中 GPT-6 Astra 为 58.2%、Claude Opus 5.5 为 66.4%
- 相比 K3：内部长程编程基准 Kimi Code Bench 3.0 从 55.95% 升到 61.2%，内部金融建模从 50.4% 升到 57.6%，内部金融研究从 58.8% 升到 70.4%
- 带工具时的声明级幻觉率（Kimi Hallu Bench Hard）从 23.4% 降到 8.3%，官方说明这是压力测试，不代表日常错误率
- API 模型 ID 为 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed；官方称开放权重前已从中期训练和 RL 阶段移除网络攻防相关数据

**为什么值得关注**：这是又一个接近闭源前沿水平的 3T 级开放权重模型，权重开放后可用于私有化部署评估；不过多数提升数字来自内部基准，选型前应在自己的任务上复测。

来源：[Kimi K3.1 Pro](https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro)；[Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed (HN discussion)](https://news.ycombinator.com/item?id=50212065)