Anthropic：Claude 在闭环中设计出更省门的量子电路
Anthropic 10 月 16 日公布研究：给 Claude 提供八类量子电路的自然语言规格和自动评估器，让其在几乎无人工介入的闭环中提出、验证和改进设计，评分为量子比特数 × 门数。研究与哈佛 Susanne Yelin、Mikhail Lukin 合作，论文见 arXiv 2610.22367。
要点
- 椭圆曲线点加法：一种设计比此前最小设计多用 12% 量子比特，但门数少 17 倍；该任务连续运行了 53 小时
- DQI 中的 Reed-Solomon 解码器门数比 Google 此前构造低约 12 倍
- 团队观察到 Claude 倾向保守、偏好熟知方法，因此让它并行提出多种思路并偶尔提示扩大搜索
- 方法适用于输出可在经典计算机上高效验证的算法，评分是运行时间的代理指标
为什么值得关注
「可自动验证的目标 + 长时间闭环迭代」是让模型做科研优化的一种可复用范式，可以迁移到其他有明确评估器的工程优化问题。
来源
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Anthropic 10 月 16 日公布研究：给 Claude 提供八类量子电路的自然语言规格和自动评估器，让其在几乎无人工介入的闭环中提出、验证和改进设计，评分为量子比特数 × 门数。研究与哈佛 Susanne Yelin、Mikhail Lukin 合作，论文见 arXiv 2610.22367。
- 椭圆曲线点加法：一种设计比此前最小设计多用 12% 量子比特，但门数少 17 倍；该任务连续运行了 53 小时
- DQI 中的 Reed-Solomon 解码器门数比 Google 此前构造低约 12 倍
- 团队观察到 Claude 倾向保守、偏好熟知方法，因此让它并行提出多种思路并偶尔提示扩大搜索
- 方法适用于输出可在经典计算机上高效验证的算法，评分是运行时间的代理指标
**为什么值得关注**：「可自动验证的目标 + 长时间闭环迭代」是让模型做科研优化的一种可复用范式，可以迁移到其他有明确评估器的工程优化问题。
来源：[Designing more efficient quantum circuits with Claude](https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits)